二级建造师基础精讲_二级建造师基本知识
七大机器学习常用算法精讲:K近邻算法(一)K近邻算法基础概念K近邻(K-Nearest Neighbor, KNN)算法是一种基于实例的学习，或者称为惰性学习方法，在机器学习中用于分类和回归分析。其基本概念也是相当的直观：原理分类问题给定一个新样本点，KNN算法通常是通过找出训练集中与其最近的k个邻居(根据某种距离度量),然后基于后面会介绍。
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七大机器学习常用算法精讲:朴素贝叶斯算法(二)朴素贝叶斯算法：基本原理贝叶斯定理贝叶斯定理是朴素贝叶斯算法的数学基础，它描述了在已知先验概率P(类别)的情况下，根据新观测到的证据(特征)来更新后验概率P(类别|特征)的过程。具体表达式为： P(类别|特征) = (P(特征|类别) * P(类别)) / P(特征) 其中，P(特征|类别)代表在给定类别条是什么。
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2023内容科技应用典型案例:网易有道“子曰”教育大模型一、案例概述2023年7月，网易有道(NYSE: DAO)推出教育领域垂直大模型“子曰”，在此基础上，有道研发团队为不同学习场景设计了定制化模型，以实现模型与场景的契合，发布了“LLM翻译”“虚拟人口语教练”“AI作文指导”“语法精讲”“AI Box”以及“文档问答”六大创新应用。..
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