怎么选笔记本电脑显卡_怎么选笔记本电脑配置最好
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英伟达 RTX 5080 笔记本显卡性能被曝比 4080 快 40%-60%IT之家12 月21 日消息，消息源Moore's Law is Dead 在最新一期视频中，透露英伟达GeForce RTX 5080 笔记本显卡配备7680 个CUDA 核心，比RTX 4080 笔记本显卡(7424 个)多3%。消息源认为尽管CUDA 核心数量提升有限，但得益于全新的Blackwell 架构和16GB GDDR7 显存，RTX后面会介绍。
AMD发布笔记本显卡RX 7800M:12GB显存 力压RTX 4070快科技9月11日消息，没想到，AMD在这个时候突然发布了一款新的笔记本显卡，但非常低调，没有任何宣布，只是出现在了官网上，它就是面向高端游戏本的RX 7800M。AMD RX 7000系列笔记本显卡现有两大部分，一是Navi 31大核心的旗舰RX 7900M,二是Navi 33小核心的主流RX 7600/770后面会介绍。
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英伟达 RTX 5090 笔记本显卡曝光:24GB GDDR7显存、256-bit 位宽IT之家10 月4 日消息，消息源Moore's Law is dead 在最新一期视频中，曝料分享了英伟达GeForce RTX 5090 笔记本显卡的规格信息，配备24GB GDDR7 显卡，预估2025 年第1/2 季度发售。IT之家援引曝料消息，英伟达GeForce RTX 5090 笔记本显卡采用GB203 GPU,24GB GDDR7 显后面会介绍。
Intel笔记本显卡魔改上桌面:60W功耗还要8针供电快科技2月2日消息，我们时不时可以看到NVIDIA的笔记本显卡被魔改成桌面独立显卡，上一代有RTX 3060/3070/3080 Ti,这一代则有RTX 4080/4090,没想到Intel也遇到了类似的情况，而且是来自大厂的正经作品。最近，专注于物联网领域的研华(Advantech)发布了一款特殊的嵌入式独立显卡后面会介绍。
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AMD四款RX 8000M笔记本显卡曝光:没有旗舰、最高功耗175W快科技11月11日消息，AMD RX 8000系列桌面显卡已经放弃了旗舰之争，现在下一代笔记本显卡同样如此，曝料显示有两颗GPU、四款不同型号。根据泄露路线图，RX 8000M系列显卡同样基于Navi 4x核心，在高端有两款R25M-E6、R25M-E4,前者搭配256-bit 16GB显存，后者则是192-bit 12小发猫。
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同方笔记本显卡可拆可升级?游戏本市场要变天了!那么直接更换显卡就可以提升性能，比如让RTX 4060变成RTX 5060甚至RTX 5070,而且不需要购买整台新电脑，升级成本会显著下降。那么更高的显卡性能又是怎么说的？聊到这个，就不得不提高性能笔记本电脑所面临的最大问题：供电和散热。你只要随机打开一个有独立显卡的游戏本界还有呢？
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微星与《怪物猎人》联名电脑硬件上市:含笔记本、显卡、显示器等游戏开发商卡普空合作推出了系列限量版游戏主题电脑硬件装备。微星神影16 2024 MONSTER HUNTER EDITION 电竞笔记本搭载了英特尔酷睿i7 处理器14700HX 及英伟达RTX 4060 显卡。微星MPG Z790 EDGE MONSTER HUNTER EDITION 电竞主板拥有16+1+1 路、90A SPS等我继续说。
英伟达新显卡发布!笔记本AI画图提速14倍,轻薄本也能当AI工作站金磊西风发自凹非寺量子位| 公众号QbitAI黄院士的新核弹，来了！全新消费级显卡，专为提速笔记本大模型应用而生。就在这两天的MWC上，英等我继续说。 芯片厂商们接下来还将有怎样的大动作，是值得期待一波了。参考链接：[1]https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ada-ai-workflows/[2]https://venturebea等我继续说。
购买RTX 4070及以上显卡或笔记本电脑就送《黑神话》WeGame兑换码至少需要GeForce RTX 4070显卡。如果你是4k的显示器，那么要想维持60FPS,就需要GeForce RTX 4080 SUPER显卡。至于笔记本电脑用户，建议选择GeForce RTX 4080笔记本电脑GPU,在开启DLSS 3后能在2k分辨率下给用户提供更流畅、更具沉浸感的游戏体验。正所谓好马配好鞍说完了。
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英伟达推 RTX1000 显卡,笔记本跑 AI;马斯克:手机直连星链发推成功;...英伟达推出RTX 500/1000 Ada AI 显卡适用于笔记本电脑和工作站2 月26 日消息，英伟达推出了RTX 500 和RTX 1000 系列全新一代笔记本电脑显卡，主要适用于笔记本电脑和移动工作站，内置神经网络计算单元(NPU) 用于轻型本地AI 计算，如果要进行复杂的AI 计算则会使用GPU 芯片后面会介绍。
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